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厦门大学神经管理学与人工智能文科实验室成立及科研团队介绍

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厦门大学近来弄出了个大举措，将管理学、神经科学以及人工智能这三个看上去毫无关联的范畴强行糅合到了一块儿，建成了一个名为“神经管理学与人工智能文科实验室”的机构。这个实验室的目的相当直白：使机器于神经活动层面能够学着像人那般开展思考以及做出决策，在未来，助力你进行管理工作的或许并非是MBA，而是那个晓得你情绪的AI。

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一群跨界教授的野望

这所实验室并非随意挂牌的，其背后是二十五位厦门大学专职教师的集体操弄。他们分别来自会计系、企业管理系、旅游与酒店管理系、市场营销系，甚至还有信息学院人工智能系的人员。这群人平常或许各自讲解各自的课程，然而此刻却要聚集到一起，运用神经科学的方式去研究管理行为。究其本质，就是想要获悉你在看到财务报表时大脑的哪一个区域处于兴奋状态，进而将这个进程传授给机器。

在实验室里，身为核心带头人的陈亚盛教授并非临时突发想法，他手中紧握着一个名为“人工智能会计决策系统”的国家自然科学基金项目。往昔他曾钻研过眼动跟踪于会计系统当中的运用，当下则直接进阶至运用近红外光学成像技术，将人脑的决策过程剥开来看。正是这些前期所做的积累，使得实验室从起始之际便并非是空中楼阁，而是朝着能够落地的方向迈进的。

破解AI的感知难题

缘何非要这般折腾呢？是由于当下的AI尽管运算速度快，然而在面对人类司空见惯的视觉感知以及直觉判断时却常常出错。举例来说，一位经验老到的经理人仅是瞥一眼报表便能够凭借直觉发觉问题，而AI却需要海量的数据与繁杂的模型。实验室所要做的，乃是借助神经科学方法，将此种直觉的过程剖析成机器能够理解的逻辑。

前期研究里陈教授团队有所发现，那就是AI于结构化数据方面的确相较于人更具优势，然而在理解视觉以及情绪这类模糊信息之时却宛如弱智一般。于是乎他们在人工智能系统当中引入人的记忆、推理以及认知模型，并使得机器去模仿人脑的信息处理模式。这不仅仅是技术层面的突破，更是针对AI底层逻辑所进行的一次改造。

打造世界顶级的实验平台

要是为了达成这些目标，实验室就得构建一个神经管理学实验平台，其核心是近红外光学成像技术。这个平台在国内乃至全球都是独一无二的，原因在于它并非供单一学科使用，而是面向会计、财务、战略管理、市场营销等众多研究团队开放。大家能够借助它去探究不同规模群体的人际互动，像团队决策时谁的脑电波更为活跃……

这个平台具备价值之处在于，它能够促使管理理论的研究，从问卷以及访谈，朝着生理数据层面进行升级。往后撰写论文时，不再仅仅是阐述你所认为的消费者喜好什么，而是运用大脑活动数据去证实他在那一个时刻实实在在地产生了购买冲动。这对于增强厦门大学在神经管理学领域的科研实力而言，绝对是实实在在的助推器。

首个融合AI的神经管理学实验室

更为厉害的是，此实验室乃是国内外首个将神经管理学与人工智能研究深度融合之地。人工智能团队能够直接运用实验平台上所采集到的脑活动数据，以此来训练他们的算法。如此这般，两边皆无需再各自为政，搞AI方面拥有真实的人类决策数据，搞管理方面拥有可落地的技术工具。

有两个目标，极为清晰明确，其一为构建能够从事人际交互管理工作的AI系统，像是能感知团队情绪的虚拟领导这般；其二是提升人工智能在高级认知问题方面的预测性能，例如预测哪一位候选人更适宜担任CEO。类似这样跨学科的深度融合，才是未来商业智能所指向的方向。

培养下一代跨学科怪才

致力于培养人才，这是实验室的另一重野心，它会面向厦大各院系的学生予以开放，提供一个管理学跟人工智能学作交叉学科合作的平台，以后在这儿或许会产生诸如神经会计学、神经营销学、神经决策学术等各类稀奇古怪的新学科方向，这些学生往后将要变成的是在全球范围内都极为稀缺的复合型人才。

其中具体的研究课题，其实早就已经规划好了，其中涵盖神经商业伦理问题、基于神经科学的管理智能算法等等。简单来讲，也就是要让学生，既懂得管理理论，又能够动手去做脑科学实验，还可以写代码去跑AI模型。在这种训练模式之下培养出来的人，根本不是传统商学院能够进行批量生产的那种类型。

经理人数字化孪生的商业蓝图

实验室存在着另外一项更为前沿具备先锋性的规划，其被称作“经理人数字化智能孪生”。简要来讲，运用神经科学方式首先去记录一位出色的经理人处于进行决策之际的视觉理解情况，以及情绪反应状况，还有记忆推理进程。接着联合自然语言处理以及深度学习，为其塑造一个数字分身。

这一数字孪生并非是那种单纯的聊天机器人，它乃是能够替代其本人去开展复杂管理决策任务的人工智能，打个比方，倘若你公司的首席执行官外出差旅了，那他的智能孪生能够于办公室之中赓续处置核心问题，况且决策风格与他本人毫无二致，要是这项技术果真得以推广，企业管理的形态会遭到彻底颠覆。

难道你会心甘情愿地让一个彻头彻尾模仿你思维习性的“数字孪生”去替你做出至关重要的管理决策吗？在评论区阐述一下你的观点看法，点个赞以便让更多的人目睹这场正在进行着的变革。

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